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폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
작업 흐름
코딩 작업 흐름 · 유한 binary64 ULP 거리
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작업 흐름
부호 있는 0을 같게 취급하며 두 유한 binary64의 표현 가능한 단계 거리를 재세요. 인접 비정규수와 양쪽 부호를 시험하고 정수, 무한대, NaN을 거부하며 결과를 상대 오차로 해석하지 마세요.
프로젝트 폴더 열기
호환되는 엔드포인트를 선택하세요. 사용 가능한 도구와 응답 품질은 설정한 모델과 서버에 따라 달라집니다.
모델 연결 및 테스트
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
변경 검토 및 테스트 실행
실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
유한 binary64 ULP 거리
작업 흐름
import math, struct
def ulp_distance(a, b):
if any(type(x) is not float or not math.isfinite(x) for x in (a, b)):
raise ValueError("ulp.finite")
def key(value):
bits = struct.unpack(">Q", struct.pack(">d", value))[0]
magnitude = bits & ((1 << 63)-1)
return (1 << 63)-magnitude if bits >> 63 else (1 << 63)+magnitude
return abs(key(a)-key(b))
적용하기 전에 검토하세요. 변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
